Mes de la fertilidad

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Leonardo Rosales

Autor

5 cosas que tenés que saber

En el Mes Internacional de la Fertilidad, te acercamos 5 preguntas y respuestas con la
información más novedosa para saber un poco más sobre este tema, de la mano de los
especialistas de la startup canadiense Future Fertility, pionera en desarrollar el primer
sistema de análisis de calidad de óvulos en base a datos e Inteligencia Artificial.


1 – ¿Qué puede causar infertilidad?
Las causas de infertilidad pueden ser variadas y afectar tanto a hombres como a mujeres. En
las mujeres, las más comunes incluyen problemas de ovulación, daño a las trompas de
Falopio o al útero, y problemas con el cuello uterino. Condiciones como el síndrome de
ovarios poliquísticos (SOP) y la insuficiencia ovárica primaria también pueden influir en la
fertilidad.
En los hombres, factores como el bajo conteo de espermatozoides, problemas hormonales y
el estilo de vida (consumo de tabaco y alcohol) son relevantes.
La edad es un factor crítico en la fertilidad, disminuyendo significativamente en mujeres a
partir de los 35 años y en hombres a partir de los 40.
En cuanto a los buenos hábitos, se recomienda mantener una alimentación saludable, no
fumar ni vapear, mantener un buen estado físico (la obesidad es un factor negativos en estos
casos), no ingerir alcohol y limitar el stress, son aspectos fundamentales que colaboran con
una buena salud reproductiva y mejor considerablemente la posibilidad de llegar al
embarazo deseado. Fuera de estas medidas de índole personal, la contaminación ambiental o
la exposición a radiación o lugares y elementos contaminados, también son perjudiciales para
estos casos.

2 – Durante años han existido métodos para evaluar la calidad del esperma, pero ¿existe
alguna forma de evaluar la calidad de los óvulos?
Si, hoy se utiliza IA para proporcionar un análisis e información no invasivos y basados en
datos sobre la calidad ovocitaria. Estas herramientas ayudan a médicos y pacientes a tomar
decisiones informadas sobre los tratamientos de fertilidad, ayudando a optimizar las
posibilidades de éxito.

En el caso del software desarrollado por Future Fertility, impulsado por IA, ha analizado más
de 150.000 imágenes de óvulos, ayudándonos a comprender las características ovocitarias
más importantes para la salud y el desarrollo embrionario. Este software analiza de forma
segura las imágenes de los óvulos, después de la punción ovárica, para generar información
exclusiva y predicciones personalizadas sobre su desarrollo.
El sistema ha demostrado una mejora del 28 % en la precisión con respecto a la evaluación
manual por parte de los embriólogos al predecir el potencial de un óvulo para formar un
embrión en estadio de blastocisto, lo que representa una ventaja significativa en un campo
donde incluso pequeñas mejoras pueden tener un gran impacto. Además, el modelo de
Inteligencia Artificial ha mostrado una alta capacidad de generalización, con un rendimiento
constante en entornos clínicos diversos a nivel mundial.


3 – ¿Cómo funciona esta plataforma? ¿Cómo se integran con las clínicas?
La plataforma se integra perfectamente con los microscopios e incubadoras de las clínicas,
permitiendo a los profesionales capturar imágenes de alta calidad de los ovocitos
inmediatamente después de la punción ovárica, una etapa clave tanto en la congelación de
óvulos como en los tratamientos de FIV. Estas imágenes son luego analizadas por el modelo
de inteligencia artificial de Future Fertility. En pocos minutos, se genera un informe
personalizado que ofrece una evaluación objetiva de la calidad ovocitaria de la paciente,
basada en sus propias imágenes. Este informe ayuda a los médicos a gestionar las
expectativas de las pacientes y a tomar decisiones más informadas al planificar futuros ciclos
de FIV.


4 – ¿Cómo se efectúa el análisis? ¿Cómo evalúa la IA la calidad de los ovocitos?
El software de Future Fertility utiliza algoritmos de inteligencia artificial basados en Deep
Learning para identificar patrones complejos en grandes conjuntos de imágenes de
ovocitos—patrones que son invisibles al ojo humano. Tras analizar más de 150.000
imágenes de ovocitos y sus resultados clínicos asociados, provenientes de distintos perfiles
de pacientes y regiones geográficas, la IA ha aprendido a reconocer las características
visuales más relacionadas con la probabilidad de que un óvulo se desarrolle en un embrión
de alta calidad.
Cada vez que una clínica de fertilidad carga nuevas imágenes mediante el software de Future
Fertility, la IA las compara instantáneamente con su amplia base de datos y genera una
predicción personalizada que indica cuáles óvulos tienen mayor probabilidad de generar
resultados exitosos.

5 – ¿Qué diferentes estudios existen hoy para estudiar la calidad de los óvulos?
MAGENTA™ está diseñado para su uso durante ciclos de fertilización in
vitro mediante la técnica de ICSI, la cual consiste en la inyección
directa de un espermatozoide en el óvulo. Proporciona una puntuación objetiva de
calidad ovocitaria para cada óvulo, que indica la probabilidad de que ese óvulo se desarrolle
en un embrión de alta calidad. Esta herramienta resulta especialmente útil para los médicos
cuando un ciclo no tiene éxito, ya que puede revelar si la calidad ovocitaria fue un factor
determinante. Con esta información, los profesionales pueden optimizar los tratamientos
futuros de FIV, enfocándose en las variables que tienen mayor impacto—como ajustar el
protocolo de estimulación, considerar opciones de donación o investigar otras causas que
puedan estar limitando los resultados.
VIOLET™, está pensado para pacientes que desean congelar óvulos. Ofrece
una predicción personalizada sobre cuántos embriones de alta calidad podrían
formarse con los óvulos actuales, así como una estimación del potencial de lograr un
nacimiento futuro. Esta información permite a las pacientes planificar sus próximos pasos.
Por ejemplo, pueden decidir congelar más óvulos para aumentar sus probabilidades de éxito.
O bien, si la calidad ovocitaria predicha es mucho más baja de lo esperado para su edad,
pueden comenzar a considerar otros caminos hacia la maternidad. El objetivo es brindar
información personalizada y significativa que ayude a tomar decisiones más informadas.
A modo de complemento, una voz local:
“La selección espermática contribuye en un 10% a los resultados de técnicas de reproducción
asistida (salvo que haya una patología espermática concreta). Aproximadamente, la
receptividad del embrión al momento de la transferencia representa otro 10% y el 80%
restante corresponde a la selección del óvulo”, explica el Dr. Sergio Papier, director médico
de Cegyr, una clínica de Buenos Aires que utiliza la tecnología de Future Fertility.
Además, Papier menciona que en la calidad también influyen las emociones, los hábitos,
aspectos del medio ambiente, patologías agregadas, la estimulación ovárica, entre otros
factores. “Usamos la IA en toda la hoja de ruta del paciente. El desafío es desarrollar
conectores para que todas las variables se puedan relacionar entre sí y así tomar decisiones
reproductivas más precisas y personalizadas”, evalúa.
Acerca de Future Fertility:
Future Fertility es una startup Canadiense de biotecnología médica e Inteligencia Artificial, fundada en 2018
con base en Toronto. Se destaca por ser la primera empresa en el mundo que ha desarrollado un software que,
utilizando el análisis de datos e imágenes, es capaz de evaluar el potencial reproductivo de los óvulos humanos

(ovocitos). Estas evaluaciones son compartidas con las pacientes a través de los informes (VIOLET™ y
MAGENTA™) utilizados en tratamientos de FIV y congelación de óvulos. Las herramientas no invasivas
impulsadas por IA de Future Fertility brindan a los expertos en fertilidad, y a sus pacientes, información
objetiva y personalizada para que puedan tomar decisiones más informadas sobre los próximos pasos en sus
tratamientos. El algoritmo que compone el modelo de ‘Deep Learning’ de Future Fertility se alimenta en una base de
datos de más de 150.000 imágenes de óvulos y sus correspondientes resultados que han sido obtenidas en más de 9
países, en 4 continentes y aumentando. Esta plataforma ya se encuentra disponible en más de 200 clínicas en más de
30 países. En Argentina está presente desde el año 2022 y ya es utilizada por el 40% de las clínicas existentes en
nuestro país (unas 20 instituciones aproximadamente), distribuidas en las principales ciudades, como en Buenos Aires,
Córdoba, La Plata, Mar del plata, Mendoza, Rosario, Salta, Santa Fe y Tucumán, entre otras.

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